安世亚太:探仓京东北京亚洲一号,供应链物流的数字孪生应用
2020年09月09日 12:04

探仓京东亚洲一号北京5G智能物流园区,解密智能装备和数字孪生加持下,高效神速的电商物流网络。

 

关于京东亚洲一号

 

京东立志将物流园区打造成亚洲范围内B2C行业内建设规模最大、自动化程度最高的现代化运营中心。因此,京东将该项目定名为“亚洲一号”。

 

京东物流“亚洲一号”项目最早启动于2009年的上海,上海亚洲一号从2009年开始规划,2014年投入使用。

 

京东亚洲一号园区主要分三大类:一类是大件园区,如大件家电电视机、冰箱等用品;二类是中件园区,如家用电器微波炉、母婴玩具等;三类是小件园区,日常小件快递。从2014-20195年中全国已发展至23座亚洲一号,最大的园区是东莞亚洲一号,规模群最大的是武汉亚洲一号,形成以北京、上海、广州、成都、武汉、沈阳、西安和杭州为中心的八大物流枢纽。未来五年还将在30余城市陆续建造,实现对全国各大省、市、区、县的全面辐射。

 

2019618全球购物节期间,京东物流全国23座“亚洲一号”智能物流园区均已投入运营,单体仓库日处理订单能力达百万量级。“亚洲一号”已成为亚洲电商物流领域规模最大的智能物流仓群。

 

探仓京东亚洲一号北京园区

 

20208月,有幸作为数字孪生体联盟成员,参观了京东亚洲一号北京园区。数字孪生体联盟成员与京东物流2025实验室和智能装备部负责人就现代物流、智能装备和数字孪生等话题进行了深入交流和研讨。

 

 

数字孪生体联盟参观调研京东亚洲一号北京园区

据了解,北京地区亚洲一号共有三个仓库,占地面积约128千平方米。主体建筑由北至南分别为123号库,其中12号库为仓储库区,3号库2楼为订单集中复核、包装区域,3号库1楼为包裹分拣中心,整体园区设计主要用于3C数码类等小件商品,订单覆盖华北地区。

 

 

京东亚洲一号北京中心

京东亚洲一号北京智能物流园充分利用了智能化分拣设备、AGV搬运机器人、无人驾驶叉车、AR/VR引导、人工智能识别监控,大数据物流仿真和数字孪生、以及通过覆盖园区的5G通信平台,实现海量数据高速低延时的实时传输。

 

 

京东5G智能物流园区业务全景图

京东亚洲一号与传统的物流中心相比,具有如下优势:

 

l 所有的商品集中存储在同一物流中心的仓库内,减少跨区作业,提高效率,降低成本;

 

l 快速完成商品的拆零拣选,合并属于同一订单的商品;

 

l AS/RS自动化立体仓库系统,高密度存储形式,能够充分利用存储空间;

 

l AGV自动引导小车和叉车,替代了人工驾驶和重复常规的物料搬运工作,能够和机器人、自动化立体仓库等联合作业;

 

l “货到人”系统,对于纸箱、周转箱等容器进行自动化存取和搬运,大大提升拣选效率;

 

l 智能化设备进行订单快速分拣,确保分拣效率和准确性;

 

l 交叉带分拣机系统,高速自动化分拣,适用于中、小型的包裹分拣,配合全自动供包形式,最大化降低人员投入,提高分拣效率;

 

l 管线输送系统,减少货物搬运量,提高输送速度和自动化水平;

 

l AR/VR技术的应用,通过佩戴VR眼镜可以快速查找到货物区位,并且便捷的目视完成扫码记录工作,极大缩短了新人培训和操作时间;

 

l 通过人工装车、卸车和汽车驾驶过程中,基于5G环境的实时视频监控和人工智能识别,有效识别和杜绝违章作业,强化质量和安全保障。

 

京东物流同时也在将这些经过实践检验和应用的完整解决方案和产品,向其他物流和制造业企业进行输出和赋能。

 

 

亚洲一号解决传统物流园区的主要痛点

 

京东系列智能分拣产品

 

5G和人工智能技术应用

仿真和数字孪生技术应用

 

除以上可见的智能化装备和分拣系统之外,支撑整个系统高效运行的核心在于京东物流基于大数据的仓储和物流算法,以及其中的仿真和数字孪生应用。

 

近日,京东物流发布了其首份《数字孪生供应链白皮书》,对其要点进行了系统阐述。

 

 

京东物流数字孪生供应链白皮书

仿真和数字孪生体在供应链物流中的应用如下:

 

 

l 网络规划:重点对物流网络中的物资流转的设施选址,以及后续的流量流向规划和具体运输方式安排,进行仿真模拟和运筹优化。依赖实际运输网络数据,以及一定的规划假设,对运输网络进行迭代式仿真,可以真实地呈现不同规划下的物流网络整体运营情况。运输网络起到了“血管”的作用,用分段、多种类的运输方式将各个物流节点的仿真模型进行连结,模拟物资由各个物流节点处理完毕后的流通方向以及货量,可以支持对整体网络压力、网络瓶颈等进行评估;

 

l 生产计划:对于物流生产,一方面可以通过数字孪生提供对当前的生产方案和生产能力的在线实时监控,另一方面可基于数字孪生体对物流生产目标进行动态迭代优化,从而反向输出优化后的生产计划、资源使用或者采购计划;

 

l 数字仓储:数字孪生使能的数字库存,一方面从仓储管理系统WMS获取实时生产数据,实时直观展示库存仓位、拣货热力、上架热力等仓内各类生产实况,提升监控、分析和决策效率。另一方面,基于在线库存建模仿真,数字库存能够针对具体业务场景,上承宏观层面上网络仿真以及预测、下接物流运营层面仿真优化,解决物流操作的库存分布优化问题。而基于数字孪生的数字拣货,能够基于实际仓库数字化建模的地图,以及历史任务分配和拣货路径执行策略,结合优化算法,在数字系统对任务分配、人员排班、人员调度、拣货路径等方面进行综合策略优化、并动态作用到实际仓库;

 

l 数字枢纽:包括数字场站、数字月台和数字分拣等环节。基于数字孪生的数字场站,实现园区车道闸、大屏、月台摄像头、车辆预约系统的协同,将车辆自动引导到操作月台;数字月台对月台和作业车辆进行状态建模和关联,自动化闭环触发车辆作业,降低人工干预的同时,提升月台利用率;自动分拣设备数字孪生系统,支持对不同分拣机的三维仿真,对分拣产能和错包率进行评估,为科学规划和合理运营提供数据和策略支持;

 

l 数字车队:数字孪生使能的数字车队,对车辆实时位置、货物实时情况、司机驾驶安全都可随时掌握。运输方面,可对现状运输运营情况进行实时观测,并在数字孪生体上调整线路开通标准、线路设计等关键因素,模拟并评估整体策略的影响;配送方面,借助揽派 数字孪生模型对站点覆盖区域的系统仿真建模和策略支持,可以提前预估当前模式下的履约成本和效益,支持终端作出更精准规划和运营组织决策;

 

l 订单实时跟踪:通过数字孪生模型及其跨系统的通用开放式协作接口,可以快速协同仓储、分拣枢纽、配送站点、以及运输车队,快速传导整个流程中的任何改变,并作出及时的响应调整,保障整体履约时效和成本。

 

京东亚洲一号数字孪生供应链系统,正基于一个供应链元素、一个供应链过程、一个供应链系统,逐步建设起来。通过一个智能、开放的模型,支持不断地引入新的元素、过程和系统,不断去解决新的问题。而且随着数据的积累和丰富、数据和模型的精细化,系统的控制颗粒度、精细度也将逐步提升,并最终全面推动京东供应链战略升级。

 

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